Eingabe annehmen
Definieren Sie die Felder des Workflows und validieren Sie eingehende Daten anhand dieses Schemas.
EINGABEOPEN-SOURCE-STUDIO · KI-GESTÜTZTE WORKFLOWS
Jev Flow ist ein Open-Source-Studio für KI-gestützte Workflows. Jev beantwortet eine gezielte Frage mit einem strukturierten Ergebnis, etwa einer Kategorie, Wahrscheinlichkeit oder Punktzahl. Der Workflow prüft die Antwort, wendet Ihre Regeln an und wählt den nächsten Schritt im Code. Das Ausführungsprotokoll zeigt jeden Schritt.
Führen Sie die Anwendung lokal aus. Verbinden Sie ein Jev-kompatibles Backend für Live-Urteile mit festen Datentypen.

01 / DAS PROBLEM
Ein einzelner Prompt kann Eingaben klassifizieren, einen Weg wählen und zugleich eine Aktion vorschlagen. Jev Flow trennt dies in prüf- und testbare Schritte.
Jev liefert ein typisiertes Urteil. Regeln im Code wählen den Weg.
Externe Wirkungen erfordern ausdrückliche Prüfungen.
02 / SO FUNKTIONIERT ES
Jev liefert typisierte Antworten dort, wo der Workflow sie benötigt. Code validiert jede Antwort, wendet Ihre Regeln an und protokolliert den Weg.
Definieren Sie die Felder des Workflows und validieren Sie eingehende Daten anhand dieses Schemas.
EINGABEStellen Sie Jev eine begrenzte Frage. Es liefert Kategorie, Wahrscheinlichkeit oder Score in einem bekannten Format.
TYPISIERTES URTEILDer Code prüft Typ und Wertebereich, wendet deterministische Regeln an und wählt den nächsten Zweig.
WEG IM CODEVerfolgen Sie den ausgeführten Weg und sehen Sie Antworten, Dauer und Nutzung, sofern verfügbar.
AUSFÜHRUNGSSPURDie Grenze: Jev deutet eine begrenzte Frage; die Anwendung entscheidet, was mit der Antwort geschieht.
JEV FLOW IN AKTION ERLEBEN
Sehen Sie, wie typisierte Urteile mit codegesteuerten Regeln zusammenspielen. Danach folgen Studio, Compendium, ein Live-Vergleich in der Arena, Spiele und die simulierte Straße. Jede Version bietet zwei Stimmen und fest eingebrannte Untertitel.
03 / VERGLEICHEN
Senden Sie denselben Text an Jev und ein ausgewähltes Sprachmodell. Jev liefert strukturierte Antworten auf gezielte Fragen; das Modell antwortet in freiem Text. Vergleichen Sie die Antworten und Antwortzeiten. Die Token-Nutzung wird angezeigt, sofern verfügbar; Kosten sind als Schätzung gekennzeichnet.

Jede Antwort wird mit Quelle und gemessener Antwortzeit angezeigt. Token-Nutzung erscheint, sofern verfügbar; Kosten werden als Schätzung ausgewiesen.
Lokale Anwendung starten ↗04 / ERKUNDEN
Filtern Sie im Compendium Konfigurationen nach Muster und Anwendungsfall, öffnen Sie deren JSON, testen Sie sie im Studio und installieren Sie diejenigen, die Sie bearbeiten möchten.
Das Compendium erzeugt Konfigurationen bei Bedarf. Sein Zertifikat bestätigt, dass alle 388.080 die Gültigkeits- und ID-Eindeutigkeitsprüfung bestanden haben. Nutzen Sie eine als Ausgangspunkt und passen Sie sie im Studio an.
Zertifikat prüfen ↗



MEHR ENTDECKEN
Labs umfasst Spam-Erkennung, Evidenzprüfung, Rettungsszenarien, Schach und Blast Garden. Weitere Werkzeuge helfen beim Erstellen, Testen und Verbinden von Workflows.
Ship Pack bietet 10 Jevlet-Definitionen und 11 benannte Prüfungen für häufige Entscheidungsaufgaben.
Führen Sie 52 wiederholbare Fälle in 12 Szenarien aus und vergleichen Sie jede Antwort mit ihrem festgelegten Sollwert.
Spielen Sie Tic-Tac-Toe gegen lokales Minimax, testen Sie fiktive Kämpfe mit optionalen Jev-Urteilen oder entwickeln Sie eine Stadt Zug für Zug mit lokalen Regeln oder einem Live-Aufruf an Jev. Prompt-Werkzeuge nutzen 16 Muster und helfen, Cache-Wiederverwendung und Inhaltspriorität zu bewerten.
Nutzen Sie Webhooks, Unterabläufe, Schleifen, Fehlerpfade und den Design-Chat im Studio. Code kontrolliert externe Aktionen.
Verbinden Sie ein Jev-kompatibles Backend für typisierte Urteile oder richten Sie optional Laya lokal ein. Konfigurieren Sie ein LLM separat für Arena und Design-Chat.
05 / LOSLEGEN
Installieren Sie Node.js 20 oder neuer, klonen Sie das Repository und starten Sie die App. Studio, Beispiele und lokale Tests funktionieren ohne Zugangsdaten. Verbinden Sie ein Jev-kompatibles Backend für typisierte Urteile oder richten Sie optional Laya lokal ein. Konfigurieren Sie ein LLM separat für Arena und Design-Chat.
Diese Website ist ein statischer Leitfaden; die Node-Anwendung läuft auf Ihrem Rechner oder einem geschützten Server.
git clone https://github.com/daltonrpj/jev-flow.git
cd jev-flow
npm ci
npm startÖffnen Sie http://127.0.0.1:8723/jev/flows in Ihrem Browser.